Linux网关作为网络流量的出入口,合理的限流配置能避免单台设备占用过多带宽,保障全网服务稳定性。本文基于tc工具(Traffic Control,流量控制),结合HTB队列规则(Hierarchical Token Bucket,分层令牌桶)与ifb虚拟设备,实现网关对不同终端、不同方向流量的精准
结论:Multi Branch 指定的节点会两个node节点 并行执行如果结果可以聚合,则组装结果输出package mainimport ("context""fmt""time""github.com/cloudwego/ei
package mainimport ("context""encoding/json""errors""fmt""log""strings""time"&qu
首先澄清:本文讨论的 ReAct (Reasoning-Acting) 是一种指导大型语言模型(LLM)进行自主思考和行动的 Agent 设计模式,它与前端开发中广受欢迎的 React.js 框架毫无关系。ReAct (Reasoning-Acting):一种让 AI Agent 模拟人类“思考→行
const recording = ref(false)const mediaRecorder = ref<MediaRecorder | null>(null);const audioChunks = ref<Blob[]>([]);const audioBlob = re