自然语言处理-word2vec
Word2Vec 是一种将词语映射为固定维度向量的技术，常用于自然语言处理任务中，特别是在语义理解、文本相似度和机器翻译等方面。它通过神经网络模型学习词语之间的关系，并将语义相似的词映射到相近的向量空间。Word2Vec 主要有两种训练模型：1. Skip-gram 模型：Skip-gram 模型的
安装最近很火的 Openclaw / Moltbot / Clawdbot
Moltbot（原名 Clawdbot） 是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目，是一个把 本地算力 + 大模型 Agent 自动化玩到极致的开发者效率工具。可以理解为 “豆包AI手机” 。⏱️ 预计部署时间：20-25分钟不建议在常用的电脑上部署，可能会搞坏系统官网：https
开源一款浏览器插件：通用内部导航工具
PSM Navigator一个基于 PSM（Product Service Module）标识符的通用内部导航 Chrome 扩展，帮助开发者快速跳转到各种内部平台。核心功能🚀 通用跳转器：输入 PSM 快速跳转到各种平台（日志、监控、部署、代码等）。🎨 现代化 UI：500px 宽屏设计，双列
玩机：自建Linux网关 配置限流（基于tc工具）
我有一台Linux多网口主机，搭建了一个网关，本文记录一下实现限流功能。
- 基于`tc`工具（Traffic Control，流量控制），
- 结合HTB队列规则（Hierarchical Token Bucket，分层令牌桶）
- ifb虚拟设备
实现网关对不同终端、不同方向流量的精准限流，覆盖下行、上行限流场景及完整运维流程。
Eino案例：Multi Branch
结论：Multi Branch 指定的节点会两个node节点 并行执行如果结果可以聚合，则组装结果输出package mainimport ("context""fmt""time""github.com/cloudwego/ei
Eino框架（字节跳动开源） ADK学习小记
package mainimport ("context""encoding/json""errors""fmt""log""strings""time"&qu
Frida安卓逆向-HOOK篇
// 使用adbexport PATH=$PATH:/Applications/MuMuPlayer.app/Contents/MacOS/MuMuEmulator.app/Contents/MacOS/tools/# 推送adb push ~/Desktop/aaa/frida-server-1
基于 PyTorch 的计算机视觉库 torchvision
torchvision 是一个基于 PyTorch 的计算机视觉库，它提供了一些常用的工具和功能，帮助用户更轻松地进行计算机视觉任务的开发和研究。torchvision 主要包含以下几个方面：1. 数据集（Datasets）torchvision 提供了一些常见的计算机视觉数据集的预加载接口，比如：
浏览器h5录制音频demo
const recording = ref(false)const mediaRecorder = ref<MediaRecorder | null>(null);const audioChunks = ref<Blob[]>([]);const audioBlob = re
CNN卷积神经网络—卷积核一般用3x3
卷积核（filter）使用 3x3 的大小在现代卷积神经网络（CNN）中变得非常流行，原因有几个：1. 参数数量相对较小一个 3x3 卷积核相比更大的卷积核（如 5x5 或 7x7）有更少的参数。举例来说，一个 3x3 卷积核有 9 个权重，而 5x5 卷积核有 25 个权重。更少的参数意味着模型的