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Word2Vec 是一种将词语映射为固定维度向量的技术，常用于自然语言处理任务中，特别是在语义理解、文本相似度和机器翻译等方面。它通过神经网络模型学习词语之间的关系，并将语义相似的词映射到相近的向量空间。Word2Vec 主要有两种训练模型：1. Skip-gram 模型：Skip-gram 模型的
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